🫧 Soap : 58 vérifications, carte des redirections et assistant IA

📚 Introduction

J’ai lancé Soap avec une idée simple : réunir l’audit SEO technique continu et l’analytics sans cookie au même endroit, plutôt que de jongler entre un crawler et une plateforme de stats qui ne se parlent jamais. Si tu as raté le contexte, j’en parlais dans le post de lancement.

Depuis, l’outil a pas mal évolué — et plutôt que de tout garder pour moi, je fais le tour de ce qui a changé. Au programme : plus de vérifications, des catégories repensées autour du GEO et de l’AEO, une carte des redirections, un explorateur de structure, et un assistant IA branché directement sur tes audits. Rien d’inventé : tout ce que je décris ici tourne en production sur arkoder.dev, c’est même cet audit qui m’a poussé à écrire l’article.

🔍 De 47 à 58 vérifications, 7 catégories assumées

Soap analyse désormais chaque page à travers 58 vérifications réparties en 7 catégories, là où il y en avait 47. Surtout, le découpage est plus clair :

• Technique : HTTPS/SSL, chaînes de redirection, liens internes cassés, sitemap.xml, robots.txt, canonical, hreflang, indexabilité.
• On-page : balises title, méta-descriptions, H1, textes alternatifs.
• Contenu : contenu pauvre, pages dupliquées et quasi dupliquées, couverture des données structurées.
• Performance : Core Web Vitals (LCP, CLS, INP) et poids de page.
• Éco : budget de poids, nombre de requêtes, ressources non compressées.
• GEO : auteur et attribution, dates de publication et de mise à jour.
• AEO : titres formulés en questions, schéma FAQ.

Les deux dernières catégories sont celles qui m’intéressent le plus en ce moment. Le GEO et l’AEO ciblent une réalité concrète : une part croissante du trafic ne passe plus par dix liens bleus mais par une réponse synthétisée par un assistant. Pour être cité, il faut des signaux de confiance (auteur, dates) et un contenu structuré en questions/réponses. D’ailleurs, c’est exactement ce que j’ai appliqué sur ce blog après un audit Soap.

🗺️ À quoi sert une carte des redirections ?

C’est la nouveauté dont je suis le plus content. Une carte des redirections cartographie toutes les URL cassées ou redirigées de ton site et, pour chacune, suggère une destination active vers laquelle pointer.

Le détail qui change tout : les entrées sont classées par nombre de liens internes qui les ciblent. Concrètement, tu attaques d’abord les redirections les plus coûteuses — celles vers lesquelles pointent vingt liens internes, pas la page orpheline que personne n’atteint. Tu évites les chaînes de redirection (/a → /b → /c), tu tues les 404 silencieuses, et tu préserves le maillage interne au lieu de diluer le link equity à chaque refonte d’URL.

C’est typiquement le genre de tâche qu’on repousse parce qu’elle est fastidieuse à la main. Avoir la liste priorisée, avec une cible proposée, transforme une corvée en quart d’heure de ménage.

🧩 Un explorateur de liens et de structure

Dans la même veine, Soap capture désormais chaque lien, redirection et ressource en une seule passe, et en tire un explorateur de structure. Il visualise le maillage interne et la profondeur du site, ce qui fait ressortir deux problèmes classiques et invisibles autrement :

• les pages orphelines, vers lesquelles aucun lien interne ne pointe — donc difficiles à découvrir pour un crawler comme pour un humain ;
• les pages trop profondes, enfouies à six clics de l’accueil, que les moteurs explorent rarement.

Voir la structure réelle de son site, et pas celle qu’on imagine, c’est souvent une petite claque salutaire.

🤖 Recommandations IA et assistant conversationnel

Détecter un problème, c’est bien ; savoir quoi faire, c’est mieux. Chaque problème remonté arrive avec un correctif priorisé par impact, et Soap génère le JSON-LD prêt à coller pour les pages qui n’ont pas encore de données structurées.

Nouveauté : un assistant IA conversationnel ancré dans les données de ton propre audit. Tu peux lui demander « quelles pages ont régressé depuis la semaine dernière ? » ou « lesquelles n’ont pas de canonical ? » et obtenir une réponse précise, tirée de tes vraies données — pas une généralité recopiée d’un article SEO. C’est le même principe que je décris côté Laravel dans Laravel Boost : donner à l’agent un accès direct et structuré au contexte, plutôt que de le laisser deviner.

🔌 Le serveur MCP

Et si tu préfères ton propre outillage, Soap expose ses audits via un serveur MCP (Model Context Protocol). Tu branches Claude, Cursor ou n’importe quel client compatible directement sur tes audits et tu interroges ton SEO en langage naturel, depuis ton éditeur. C’est la même logique d’ouverture que j’aime dans l’écosystème MCP, comme avec le MCP data.gouv.fr.

📊 Analytics sans cookie, avec Core Web Vitals réels

Côté audience, l’analytics reste fidèle à sa promesse : propriétaire, sans cookie ni script tiers, donc sans bannière de consentement. La nouveauté, c’est qu’elle remonte maintenant les Core Web Vitals réels (les vraies mesures de tes visiteurs) aux côtés des pages populaires et de la géographie. Croiser une chute de trafic avec une dégradation de LCP sur la même page, sans changer d’outil, c’est précisément la friction que je voulais supprimer au départ — et c’est dans la même famille d’idées que OpenPanel, que j’utilise par ailleurs.

⚠️ Quelques précautions

Soyons honnêtes : Soap est mon outil, donc je suis juge et partie. Prends mon enthousiasme avec le recul qui s’impose et teste sur ton propre site avant de te faire un avis. C’est aussi un produit jeune, que je fais évoluer au fil de mes besoins réels plutôt que d’une feuille de route marketing : certaines briques sont encore en rodage. Enfin, aucun audit automatique ne remplace le jugement humain — Soap priorise et propose, mais c’est toi qui décides ce qui mérite d’être corrigé.

🎉 Conclusion

En quelques itérations, Soap est passé d’un audit SEO « classique » à un outil qui couvre la chaîne complète : explorer, détecter (58 vérifications, GEO et AEO compris), prioriser les redirections, comprendre sa structure, corriger avec l’aide de l’IA, et suivre l’audience sans pister personne. Si tu surveilles la santé technique d’un site et que tu en as assez de jongler entre trois onglets, jette-y un œil — et dis-moi ce qui te manque, c’est exactement comme ça que la liste des 58 vérifications a grandi.

🔗 Liens utiles

• Soap — l’outil
• Soap — la fiche projet
• Soap : le post de lancement
• Model Context Protocol — documentation